一、课程概述
本课程是人民*出版社---六西格玛资深专家团队精心研发而成的出版内容，经过实施策划、推行实践的经验而编写的一套教材，课程内容丰富，讲授六西格玛DMAIC流程改进方法论的基本概念、理念、方法和工具等，学员不仅在项目实施上能够学以致用，而且使六西格玛成为学员日常业务工作当中的思考问题、分析问题和解决问题的方式和方法。为企业培养同时具备组织能力、领导能力、诊断分析能力、项目管理能力、统计分析能力、解决问题能力的六西格玛专家，使其能够持续为企业完成变革项目并获得突破性的财务效益。他们将成为领导六西格玛改进项目的中坚力量。绿带具有独立完成项目的能力，黑带具备项目实施能力外，还负责培训、辅导绿带，帮助绿带完成改进项目。培训的方法是以"实践教练模型"(Learning by Doing SM)为基础，将教授与练习结合起来，达到*的学习效果。
二、课程目标、收益：
通过培训，学员对六西格玛方法和DMAIC具备全面的理解和认识：
● 掌握六西格玛的方法论和实施路径
● 掌握DMAIC流程改进方法论及改进工具
● 获得六西格玛项目定义、项目确定及推广经验
● 熟练应用MINITAB软件等统计工具，来解决实际业务中的问题
● 感受六西格玛团队成员职责角色相互间协作
● 学会向高层领导及相关负责人展示项目，并成功结束项目
● 提供DFSS、LAEN、变革管理知识的培训
二、培训对象:
企业中高层主管、经理、企业内部培训师及意愿从事六西格玛管理方向的人员
三、课程学时:
2 0 1 9年1月2 2日———1 月26日（*阶段： 六西格玛及其导入指南）课时安排 (32课时)
2 01 9年3月2 6日———3 月30日（第二阶段： 六西格玛技术实施工具）课时安排 (32课时)
2 0 1 9年4月2 3日———4 月27日（第三阶段： 六西格玛过程控制技术）课时安排 (32课时)
2 0 1 9年5月2 8日———6 月1日 （第四阶段： 六西格玛效果评价与量测）课时安排 (32课时)
2 0 1 9年1月2 2日———1 月26日（第五阶段： 六西格玛资料分析技术）课时安排 (32课时)
2 0 1 9年3月2 6日———3 月30日（第六阶段： 六西格玛过程改进技术）课时安排 (32课时)
五、培训时间:
2019年1月10日-3月13日21天; 培训地点:待定
六、培训资料：
● 提供黑、绿带培训教材 ● 提供项目模板，PPT电子版本
● 提供培训过程中所使用的Minitab数据文件 ● 提供项目推进过程的项目指导手册，以便项目推进中使用
● 提供六西格玛参考书籍
七、培训要求
● 学员*是自备一台笔记本电脑 ● 参与培训的学员具备基本的统计知识
● 学员不需要有六西格玛管理的知识基础
八、培训课内容:
六西格玛及其导入指南课程概要
l 大洋彼岸刮来的管理风暴
l 21世纪是质量的世纪
l 追求卓越的六西格玛
l 六西格玛的统计学原理
l 六西格玛与顾客满意
l 六西格玛与企业文化再造
l σ水平的测算与度量
l 通向管理珠峰的阶梯
l DMAIC模型
l 六西格玛团队的构架与培训
l 如何实施6σ战略
l 6σ实施案例介绍
六西格玛技术实施工具课程概要
l 作为六西格玛管理工具的Minitab软件
l 六西格玛数据的Minitab导入与整理
l 六西格玛管理中界定的实现
l 六西格玛管理中量测的实现
l 六西格玛管理中分析的实现
l 六西格玛管理中改进的实现
l 六西格玛管理中控制的实现
l 生产能力设计与报告
六西格玛过程控制技术课程概要
l 六西格玛过程控制
l 防 错 法
l 寻找质量问题的直观工具
l 过程符合六西格玛的能力
l SPC与控制图
l 常规质量控制图
l 六西格玛质量控制图
l 服务过程控制
l 量测系统分析
l 案例分析
l 顾客满意度综合分析
l 改进你的顾客满意度
l 使你的顾客由满意到忠诚
六西格玛资料分析技术课程概要
l 基本统计概念
l 概率及其应用
l 管理中常见的几个概率分布
l 参数估计
l 假设检验
l 离散数据的卡方检验
l 方差分析
l 相关分析与一元回归
l 多元回归分析
六西格玛过程改进技术课程概要
l 六西格玛过程改进
l 质量管理的新工具
l 质量功能展开
l 简单的试验设计技术
l 稳健设计
l 正交设计
l 均匀设计
l Minitab 软件的DOE技术
l 可靠性
六西格玛效果评价与量测课程概要
l 六西格玛管理效果测评概述
l 什么是顾客满意度
l 发现你的顾客
l 你的顾客有哪些要求
l 接近你的顾客
l 把你的调查目的转化为问卷
l 选择你的调查方法
l 顾客满意度基本分析
l 顾客满意度综合分析
l 改进你的顾客满意度
l 使你的顾客由满意到忠诚
六西格玛资料分析技术课程概要
l 基本统计概念
l 概率及其应用
l 管理中常见的几个概率分布
l 参数估计
l 假设检验
l 离散数据的卡方检验
l 方差分析
l 相关分析与一元回归
l 多元回归分析
六西格玛过程改进技术课程概要
l 六西格玛过程改进
l 质量管理的新工具
l 质量功能展开
l 简单的试验设计技术
l 稳健设计
l 正交设计
l 均匀设计
l Minitab 软件的DOE技术
l 可靠性
