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对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力，通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地，让数据真正得到应用，大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发，其对技术实现的要求会比数据分析要强很多，有一系列的框架能力要去学习，以便更好地应对各种开发需求和功能实现，因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力，代码实现能力，熟练各种开发语言和框架。
若你是一个有开发经验且对数据开发感兴趣，进行数据开发相对来说价值性更高，因为你不仅能够掌握数据开发技能，同时在下放逻辑的开发过程中也能够学习大数据分析的相关知识，也就是说懂得的东西相对更加全面。若你毫无开发经验，但有数据分析基础，也很爱思考，同时对数据分析也很感兴趣，大数据分析就更适合你，大数据分析的发挥舞台也很大。
一些小伙伴在刚开始学习大数据开发的时候，也要学习一些基础的知识系统，要学习的小伙能根据大数据学习班找到适合自己学习的，通过一些基础的的计划积累，提高一些学习的兴趣，有兴趣的学习才能掌握更多的知识要点。
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大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就行成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据的分类是比较多的，比如说大数据又分it数据ot数据视频时间图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧更智能。
无论男生还是女生，要做数据分析最基本的一点就是不讨厌数字，如果呢仅仅只是计算KPI的指标是否达成就会不耐烦，那么数据分析师的工作肯定不适合你，相反的如果你对数字异常敏感，能够马上在大段的数字中发现异常的数值，那么建议建议你了解一下这个岗位。女生与生俱来的细心和耐心，会使你在业务分析和交流方面的商业敏感度要强于男生，所以数据分析师是女生不错的一个选择。
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