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大数据行业人才稀缺,市场需求量大。可谓人才缺口巨大。而且大数据覆盖各行各业,应用领域十分厂泛。大数据在金融、医疗交通电商农业等多个行业都有应用。基石。近年来人工智能互联网发展也是很快,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的。
不仅仅分析任务还采集数据、数据交换同样是一个个的任务。在这任务中有的是定时触发,有部分是需要任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候,仅仅靠crontab远远不够了,这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统,类似于AppMaster,负责分配和监控任务。
根据一些企业搭建的要求有了数仓体系,是企业所有的级别决策制作的过程,基于分析报告和决策的支持目的,为需要业务的智能企业,提供指导业务流程,监视时间,成本质量及控制要求,为战略策略做数据支持,对全产品字典维护。
相信大多数人学习数据分析的目的,都是想着找到一份稳定工资高的工作,但是数据分析涉及的专业知识面较广自学起来难度是很大的,一般建议报培训班进行系统学习,而且报班学习会有专业的老师面对面的指导,可以结识志同道合的伙伴扩展人脉学习效果也会更好。
很多人都有一个疑问,也就是数据工程师主要需要干些什么呢?数据工程师主要从事对数据的采集分析、还有数据整理维护等相关技术工作,一般主要是清洗数据方便数据分析师更好的使用,然后在数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。
要想学好大数据,大数据工程师需要学会的知识有,会基本的linux操作;至少要精通一门JVM系的语言;掌握一门实时流式处理框架;学好分布式存储框架;深入了解和学习分布式协调框架;新开发的列式存储数据库,也是要学好的;学习Kafka处理消息队列。
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