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1.如何入门数据分析学习

要想学习数据分析肯定得先入门,那么如何入门数据分析的学习呢?首先就是数据与数据分析,这点很重要。其次就是掌握两类工具,一方面就是基础性的excel,spss,sas等数据分析软件以及许多数据库管理工具,另一方面就是编程语言。另外就是python学习,这个对于没有任何计算基础的人来说,基本都是开头容易后期难的。

2.数据分析师主要学哪些内容

报考数据分析师证书,一年有四次考试机会,满分100分,60分为及格分数线。那么数据分析师主要学哪些内容呢?学习的内容是非常多的,比如如何获取数据,需要用哪些工具,还需要学习r语言、Python、spss等数据,这样才能更好的提供数据的挖掘能力。总之需要学习的东西是非常多的。

3.数据分析培训靠谱吗

数据分析培训当然靠谱,但数据分析培训机构不一定完全靠谱,选择培训来入门数据分析肯定是一个比较合理的选择,为什么?最最直接的一点就是,数据分析学习需要掌握的内容涉及面很广,不仅局限于基础的工具类学习,还包括各种数学、统计学理论知识的掌握,以及行业通用的商业知识框架的搭建,一些职场软性技能的锻炼等等。显然,对于没有什么基础和人脉的小白而言,培训是更加省时省力的途径。

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4.数据分析师培训靠谱吗

大数据时代已然到来,由于数据分析师只的广阔的发展前景以及较高的薪资水平背景下,大量同学选择通过数据分析培训班进入数据分析岗位,而现在市面上有很多数据分析相关的课程,那么这些数据分析培训班靠谱吗?并非所有机构都靠谱,有的机构只是滥竽充数的,机构运营者只是看着现在大环境好、想利用当下赚点钱,为社会输出专业人才并非它们的办学理念,敛财才是,这样的机构就万万不能去,不过也不能一棒子打死, 通过培训机构转行确实是最专业快速的方式。

5.零基础如何做好数据分析

目前,数据分析方方向的就业是非常可观的,如果学习之前有相关的行业基础或是自身条件,如学历、工作经验等更加突出,就业薪资上万是非常正常的。数据分析就是让数据说话。通过这些数字,你可以获得很多信息。所以重点在于如何让数字展现出你想要的信息。首先要明白你的目的是什么。是想看看这一堆数据有什么规律或特点,还是知道了具有某种特点,想要验证?不同的目的对应不同的统计方法,然后收集你想要的数据。

6.数据分析要学多久

每个人的学习能力和基础都不同,所以数据分析的学习周期也不同。如果是通过自学的方式,由于无专业老师指导及无法系统的学习,这个周期可能会很长,一般来讲如果零基础的学习者进行系统的培训,最快也要将近三、四个月的时间,所以数据分析的学习应该首先从熟悉表以及表结构开始,它的原点一定是在首先了解熟悉Excel的基础上,在能够从数据库里提数的基础上再进行技能的升级。你的技能从能够从数据库里提数,并且用Excel和BI处理几万行的小数据量,到使用python批量化处理几十万甚至百万行中量级数据量,到最终使用大数据的相关组件,例如hadoop以及spark和flume等组件处理千万级甚至是亿级大数据量,每一个阶段所需要的工具加方法论都是不一样的,而且对于自学而成为能处理中量级数据量的分析师而言,得至少入门python的pandas,numpy等数据处理库。这个零自学的周期,也一般跟悟性和自律有关,悟性和自律性高的同学,可能在4个月能够掌握;如果悟性和自律性不高的同学,这个周期有可能就是半途而废,无法估量时间了。

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