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1.python背后设计思想

Python的*个特点是免费+开源。免费可以吸引尽可能多的用户来使用;而开源则可以鼓励开发者一起来建构整个Python的生态圈。Python的内核是非常小巧的,最初的安装包才只有20M,要知道要知道Matlab一上来就有10个G。这是两种截然不同的思想:一种是像Python这样的内核小巧的语言,等需要某个工具包的时候再用管道从服务器导入到本地,免费和开源可以在服务器端不断地催生出满足各项功能的工具包;另外一种是像Matlab这样的大而全思想,找这个世界上最聪明的数学家和工程师来制作一个完整的工具包集合,基本上你需要的在这个包里都有现成的,直接调用就好了。

2.Python编程语言的学习

但无论是hadoop还是Python编程语言的学习,你都要对自己规划一套系统的学习路线,因为开发语言*的特点就是成体系,要想应用它进行开发工作,那么就一定要有一个系统的学习过程,每个阶段对应不同的知识点学习,像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线,hadoop会更容易上手,入门的难度会低一点,因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。

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3.java和python咋选

以这些年的工作经验告诉大家,我们每一个新项目的时候,大部分参与者都会学新语言语法,所以得出结论,无论是Java还是Python没有什么更好之分,只有特定的语言更适合的领域。大家按照自己感兴趣的发展方向进行选择是*的。在未来的工作中,我们也本不应该被一种语言局限自己的发展。

4.Python学习的一些小建议

虽然Python很简单,如果没有一点儿软件的功底还是有一定难度的,这时候如果去学其他编程语言是会遇到同样的问题的,兜兜转转还是不能入门编程。编程不仅仅是语法的学习,学习编程的最终目的是解决自己的问题,基本的语法掌握之后可以尝试做一些小的Project

5.C++和python新人学哪个

如果只是为了有一技之长,不靠此谋生,肯定是推荐python的。如果未来想从事it行业的话,建议学习C++,不过要先从计算机基础开始学习,不要一上来就学编程,基础没有打好,以后的学习会遇到很多的问题,非常麻烦。

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