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若你是一个有开发经验且对数据开发感兴趣,进行数据开发相对来说价值性更高,因为你不仅能够掌握数据开发技能,同时在下放逻辑的开发过程中也能够学习大数据分析的相关知识,也就是说懂得的东西相对更加全面。若你毫无开发经验,但有数据分析基础,也很爱思考,同时对数据分析也很感兴趣,大数据分析就更适合你,大数据分析的发挥舞台也很大。
大数据开发岗位工程能力有一 定要求,说明也需要有一定编程能力,有一定的语言能力,也要有解决问题的能力,因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西,而开源的东西坑比较多,所以需要你能够快速的定位问题解决问题,如果是零基础,适合有一定的开发基础,然后对于新东西能够快速掌握。
毕业生能够从事计算机互联网等一些工作,电子信息电子商务技术电子金融电子政务、军事领域平台的一些数据运营,可在*机关、房地产银行金融能够从事一些平台数据的运营,大数据分析大数据挖掘等相关工作,在IT的行业也能从事一些跟计算机有关的工作。
好的大数据实训项目,可以说能够还原其企业真实的大数据应用场景,学习者可以通过大量的大数据源码分析,实境实操的项目训练系统全面的学习,从而获得丰富的企业级项目经验,让自己拥有比竞争者更有优势的实战能力。
大数据岗位的类型也能分为几部分:大数据和数据开发分析。大多数情况下,大数据主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于开发,R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大,但它也是一种非常特定的编程语言,主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。
大数据的学习会接触到高数,所以具备-定的数学能力还是很关键的;大数据的学习也要有强大的思维逻辑能力,数学是逻辑思维能力的基础;不管是大数据分析还是大数据挖掘,都要求从业者有定的公式计算能力,因此拥有数学知识非常的关键。
目前,大数据的应用越来越广泛,比如涉及到的金融大数据、交通大数据、医疗大数据等等的应用,应用范围之广显而易见,我们可以看出,大数据技术已经渗透到生活的方方面面;大数据的出现将人类社会带进了一个高速发展的时代,这不仅仅是信息技术发展的终极目标,也是人类社会发展核心的驱动力。
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