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1.选择python的人群

现如今学习python的人群一般都有这几类。*刚毕业的或者是想转行的入行编程新手。一般这类人是觉的python如今比较火,有好的就业前景和方向。做数据分析或者现在比较火的人工智能,也会选择学习python,因为它们的应用也要使用python的一些技术。

2.java好学不好学

java好学不好学,不能随便定义,看你自己的基础,你有基础就好学一点,如果是零基础,那就需要你很坚定的信念,一定要把这个东西学到手,付出很大很大的努力,其次就业前景好不好也不能太肯定,在计算机行业看的就是你的能力和你的运气,只能说java现在很火,也属于很前端的技术

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3.选择一门语言编程Python

如果你想选择一门语言开始编程,那么Python绝对是*! 它非常接近自然语言,并且简化了很多不必要的分号和括号,使其非常易于阅读和理解。 编程简单明了,更适合初学者程序员专注于编程逻辑,而不是被晦涩的语法细节所迷惑。 与JAVA、C#、C/C++等编程语言相比,就简单多了。

4.Python编程语言的学习

但无论是hadoop还是Python编程语言的学习,你都要对自己规划一套系统的学习路线,因为开发语言*的特点就是成体系,要想应用它进行开发工作,那么就一定要有一个系统的学习过程,每个阶段对应不同的知识点学习,像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线,hadoop会更容易上手,入门的难度会低一点,因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。

5.学python坚持编程序

多编写程序听起来像是一句废话,不过是一句实话。学编程语言,只有一肚子的理论是不行的。只有在编写程序时,才能发现各种问题,才能更好地掌握各种知识。并且在编写程序时得到的经验对于学习理论知识也是会有很大的帮助

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