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现在主用Python,Python虽然很慢,但是十分的高效,在这个快餐时代,我觉得是十分的贴近社会的。Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

继续使用Python,还是转而使用其他语言——也许是编程领域较新的语言?很多程序员每年都会考虑这个问题。相比于众多其他的语言,使用Python编写时,程序包含的代码行更少。Python的语法也有助于创建整洁的代码:相比其他语言,使用Python编写的代码更容易阅读、调试和扩展。大家将Python用于众多方面:编写游戏、创建Web应用程序、解决商业问题以及供各类有趣的公司开发内部工具。Python还在科学领域被大量用于学术研究和应用研究。

我觉得赶时髦没有任何的问题(话说Python现在算时髦么,都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧)。作为一个职业程序员,追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩,了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍,而且无法站在一个高度去选择。

如何考察培训机构很重要的一点就是看该机构的课程大纲,有的机构python课程大纲看起来篇幅不小,实则内容冗余。因此,要侧重考察课程大纲,有独立研发的课程体系更好,授课内容与前沿技术接轨,保证学习到新潮的IT技能!我们可以在招聘网站了解名企需求,再衡量培训机构课程目录是否合格。至于那些连课程大纲都没有的,就别想啦。

自动化工作流程和AI的产品,聊天机器人正在加入,为全天候自助服务革命增添更多动力。 54%的消费者和80%的商业买家期望公司实时回应。由于资源限制,这并非总是可行。但使用人工智能技术的聊天机器人,服务团队可以自动对较简单的客户查询进行建设性回应,只有当人类事物变得复杂时,人们才会加入。人工智能驱动的虚拟代理将客户响应时间缩短了99%。

除了爬虫,Python 也广泛应用到了 Web 端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架还有Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架,你可以很方便实现一个 Web 程序,除了上述框架,你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫。用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

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