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深圳大数据分析就业培训班

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更新时间:2021-10-11 09:33

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大数据的学习目标
  • 1 零基础脱产学习,1个月精学大数据技术。
  • 2 计算机、统计、数学等专业学习更佳。
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学习章 节学习内 容
01章分布式集群架构 01-001大数据行业前沿应用与知识介绍
01-002Linux入门基础
01-03Hadoop入门介绍
01-04Hadoop单机环境搭建
01-05Hadoop伪分布式集群搭建
01-06Hadoop完全分布式集群搭建
02章分布式文件存储系统HDFS 02-011HDFS简介
02-02HDFS编程入门
02-03HDFS读写文件
02-04HDFS架构原理及常用指
03章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令 03-01Sqoop介绍
03-02Sqoop原理
03-03Sqoop部署
03-04关系型数据库导入Hadoop
03-05Hadoop导入关系型数据库
03-06Sqoop job应用
04章大数据仓库知识应用 04-01Hive架构原理和技术方向
04-02HiveQL数据查询、函数(聚合函数、窗口函数、UDF)
04-03Hbase表设计及数据查询
04-04商业应用案例—宽表设计与用户画像
04-05商业应用案例—网站流量分析与页面运营
05章关系型数据库使用与管理 05-01数据库基础
05-02MySQL语法入门
05-03MySQL常用查询语句
05-04MySQL数据处理案例
05-05MySQL存储过程
05-06MySQL扩展
06章Spark架构原理和核心组件 06-01Spark介绍
06-02Spark数据结构及编程语言接口
06-03Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法
07章PySpark编程指南与Spark RDD相关操作 07-01PySpark开发环境搭建
07-02PySpark编程入门:Spark基本数据结构
07-03PySpark编程入门:PySpark常用语句
07-04采用PySpark读取分布式数据库中数据
07-05PySpark数据清洗案例


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支持就业

学员入学即签订具备法律效用的协议,同时与众多企业达成人才供给合作关系,众多实习和就业合作单位,确保每一名合格学员都有一个良好的就业机会。

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就业指导

专属就业顾问,全程协助1对1模拟面试,有效提高入职率,同时注重学员职业素质培养,帮助学员做好职业生涯规划与管理。

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