MongoDB数据库实战
培训班型： 企业内训、公开课
课程长度： 2天/12小时
培训讲师： 博学高级讲师
培训地点： 杭州市文三路252号伟星大厦19楼博学教育
环境要求： 投影仪、白板、大白纸
培训形式： 实例讲授，现场演、练、及时沟通
培训资料： 培训教材
课程内容
随着大数据时代的到来，各种NoSQL数据存储产品蜂拥而至，MongoDB作为一支市场占有率非常高的分布式文档存储数据库，它具备了易用性、Auto Sharding、高可扩展性、丰富的查询支持等特性，相比较传统的关系数据库，MongoDB具有了较大的诱惑力。伴随着MongoDB 3.0版本的发布，此版本在写入效率、数据压缩率等方面进一步提升，在运维成本上进一步缩减，随着版本迭代MongoDB会更加稳定，因此有理由相信MongoDB占有市场份额会进一步提升，为大家在分布式海量数据存储方面提供靠谱的数据库！
本次课程，将会通过循序渐进、步步深入的方式讲解，理论结合实践，每节课的讲解都会基于线上亿级别实际的使用实践来展开，使同学可以熟练掌握MongoDB的特性、MongoDB集群如何部署、MongoDB库&表如何高效设计、GridFS如何选择和使用、MongoDB集群的监控手段、线上真实问题案例分析及其解决方案、如何提升集群服务性能、如何无缝扩容扩展以及版本升级。通过本次课程的学习，同学们可以真正掌握MongoDB，从而应用于线上生产环境！
培训对象：
本课程适用于对MongoDB（NoSQL、数据存储等）感兴趣的学员。本次课程，将会通过循序渐进、步步深入的方式讲解，理论结合实践，每节课的讲解都会基于线上亿级别实际的使用实践来展开，使同学们可以熟练掌握MongoDB。因此学员*有一定的数据存储的基础。
环境准备：
硬件：物理机尽量4g以上内存
OS：Centos 5.9及以上 64位
MongoDB：2.0.0及以上 64位
课程大纲：
*课：MongoDB入门
1.NoSQL简介；
2.MongoDB是什么；
3.MongoDB的关键特性都有哪些；
4.MongoDB适用场景是什么；
5.MongoDB版本回顾；
6.学完MongoDB课程能具备什么样的技能、达到什么样的高度；
7.本次课程学员需要前期准备的基础软硬件环境；
第二课：MongoDB部署
1.MongoDB的体系架构解读；
2.MongoDB生态系统节点类型；
3.MongoDB主从复制模式解读；
4.MongoDB副本集复制模式解读；
5.MongoDB分片解读；
6.MongoDB集群部署方式都有哪些？如何做选择；
7.我们的MongoDB集群部署实践；
第三课：MongoDB库如何设计
1.MongoDB Autosharding是否靠谱；
2.MongoDB 库级sharding是否需要开启；
3.MongDB 库设计原则；
4.我们的MongoDB库设计实践；
第四课：MongoDB 表如何设计
1.collection sharding 是否靠谱；
2.collection sharding 是否需要开启；
3.free scheme 真的free？怎么应对；
4.collection 字段名如何选取；
5.collection 索引如何设计；
6.collection 空间地理索引是否靠谱？如何设计；
7.collection 设计原则；
8.collection 单表数据量大如何sharding；
9.我们的MongoDB 表设计实践；
第五课：MongoDB GridFS
1.GridFS是什么；
2.GridFS适用场景是什么；
3.GridFS如何使用；
4.我们的GridFS使用实践；
第六课：MongoDB MapReduce
1.MongoDB集群Map Reduce原理；
2.MongoDB集群上如何做Map Reduce；
3.我们的MongoDB Map Reduce实践；
第七课：MongoDB集群监控
1.MongoDB集群监控的方式都有哪些；
2.Mongosniff能监控什么，如何监控；
3.Mongostat能监控什么，如何监控；
4.MongoDB内部工具能监控什么，如何监控；
5.MMS能监控什么，如何监控；
6.第三方监控能监控什么，如何监控；
7.我们的MongoDB集群监控实践；
第八课：MongoDB集群数据安全性和一致性
1.MongoDB集群会出现数据是否会丢失；
2.MongoDB集群数据安全性如何保证；
3.MongoDB集群是否会出现数据不一致；
4.MongoDB集群一致性如何保证；
5.我们的MongoDB集群数据安全性和一致性实践；
第九课：MongoDB集群线上典型问题案例分析及解决
1.大量删除数据问题及其解决方案；
2.大量数据空洞问题及其解决方案；
3.存储量&并发量增大，CPU飙升问题及其解决方案；
4.Sharding迁移数据抖动问题及其解决方案；
5.内存频繁swap、磁盘IO性能不足问题及其解决方案；
6.地理空间索引查询和重构消耗过多CPU资源问题及其解决方案；
第十课：MongoDB集群性能优化方案
1.导致MongoDB集群性能低下原因是什么；
2.如何尽早发现MongoDB集群性能问题；
3.如何收缩数据提升性能；
4.如何Scale Up方式提升性能；
5.如何Scale Out方式提升性能；
6.我们的MongoDB集群性能优化实践；
第十一课：MongoDB集群如何无缝扩容扩展
1.什么情况下我们需要扩容MongoDB集群；
2.常用的MongoDB集群扩容方案都有哪些；
3.如何做到无缝的MongoDB集群扩容扩展；
4.我们的MongoDB集群扩容扩展实践；
第十二课：MongoDB集群如何无缝版本升级
1.什么情况下我们需要做版本的升级；
2.如何无缝对MongoDB集群版本升级；
3.我们的MongoDB集群无缝升级实践；
第十三课：MongoDB 3.0及其应对方案
1.MongoDB 3.0关键特性是什么；
2.我们如何应对；
